在当今不断变化的世界中保持竞争力意味着拥抱可扩展的技术,例如机器视觉自动化。在这第二个演示中,学习我们如何将合成数据与真实图像结合起来进行注释,并使用SynthAI微调工具来提高模型的AI精度。
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发现合成数据在训练依赖人工智能的工厂机器人中的使用,以及在数字制造中将合成数据与真实数据结合所带来的挑战和好处
曾经被视为人工智能驱动工业系统发展的主要障碍,现在通过SynthAI成为可能。观看一个产品演示,了解工程师如何使用合成数据,通过三个简单步骤训练机器学习模型用于计算机视觉应用。
利用数字化解决方案实现通信现代化,提高效率,并将人机协作提升到一个新的水平。
开云体育平台登录西门子机器人专家Zachi Mann在领先的人工智能技术活动GTC 2022上介绍SynthAI。了解人工智能驱动的机器视觉自动化平台如何用于生成合成数据,以训练各种工业用例的机器学习模型。
开云体育平台登录西门子AI机器视觉自动化平台SynthAI将于9月19日至22日在领先的AI技术会议NVIDIA GTC 2022上亮相。
了解制造商如何使用西门子SynthAI加速验证由AI驱动的机器视觉,用于机器人和其他系统。开云体育平台登录
多种因素促使当今的制造商采取不同的数字化转型(DX)举措。美国目前的经济状况……