洞察中心和工业物联网- 2022年4月的新动向
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工业物联网新技术:Insights Hub监控规则和Insights Hub预测异常检测
Insights Hub的发布提供了先进的工业物联网功能，将物理世界和数字世界更紧密地联系在一起。
在过去的一个月里，Insights Hub发布了一些增强功能，例如在Insights Hub Monitor和Insights Hub Predict - Anomaly Detection中添加了新的和改进的资产规则，这些功能适用于基本、标准或高级功能包的订阅者。
本次更新包含了Insights Hub最新发布的许多最新和最令人兴奋的功能:
- 在Insights Hub Monitor中按资产类型定义规则
- Insights Hub Predict -集成在Insights Hub Monitor中的异常检测
- Docker版本的MindConnect软件代理开云体育官网入口
在Insights Hub Monitor中按资产类型定义IIoT规则
我们的第一个更新是根据Insights Hub Monitor中的资产类型进行规则更新。Insights Hub用户知道，Insights Hub Monitor以直观的方式无缝地汇集了强大的特性和功能。现在，使用增强的规则特性，您可以为资产类型定义规则，然后为该资产类型的部分或所有资产实例激活规则。在此之前，您需要为相同类型的每个资产创建并分配新规则，即使规则中的评估标准保持不变。这个更新使得对于属于同一资产类型的多个资产的规则创建和分配比以往更容易。
洞察中心预测-异常检测集成在Insights Hub Monitor
接下来，我们将扩展Insights Hub Predict的可用性，包括基本、标准和高级功能包的基本异常检测。
的用户界面可以访问Insights Hub PredictInsights Hub Monitor。它提供了端到端的、开箱即用的模型构建策略，可以识别相关特征，并为每个时间序列预测或异常检测用例生成唯一的GAM(广义加性模型)。为了实现这一目标，Insights Hub Predict利用信息几何的数学原理，将原始的解释变量扩展为许多不同的特征，然后非常有效地将它们简化为一个独特的GAM模型。
基本异常检测功能包括:
- 定义“用例”来管理预测和异常检测实验作业以及基于资产模型的链接数据集。
- 通过训练数据集的参数配置、检测KPI和预测因子、视角和敏感性、正常行为、数据输入等构建异常检测模型
- 基于建立的模型从样本数据集中检测异常点
- 可视化异常点、视角、预测器重要性、历史模型构建和检测记录等的模型构建和检测结果。
基本、标准或高级功能包的用户可以尝试异常检测功能，每月最多可检测20个异常。通过购买相应的附加组件，限额每月增加200个异常。
Docker版本的MindConnect软件代理开云体育官网入口
最后，这个版本还引入了MindConnect软件代理，也可以作为Docker版本使用。开云体育官网入口MindConnect 开云体育官网入口Software Agent是一个纯软件代理，用于使用不同的协议收集数据并将数据传输到Insights Hub。该设备支持通过安全的互联网连接传输数据，以启用基于云的应用程序和服务。
使用Docker版本，可以下载并安装Debian安装程序到设备上。在这里，Docker容器将被自动安装和启动，或者Docker文件和Docker组合文件可以单独使用。这些文件可用于x86系统。此更新为如何以及在何处使用此解决方案提供了巨大的可能性-基本功能将与已经发布的Windows MindConnect软件代理相同。开云体育官网入口
找到完整的MindConnect软件代开云体育官网入口理文档在这里。
有关Insights Hub及其支持版本的新功能的完整详细信息和可用性，请参阅发布笔记，区域表并为所有人提供了新功能演示。
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